Instalacja fotowoltaiczna z magazynem energii

Poznaj orientacyjne koszty

Polacy widzą potencjał AI w obniżaniu rachunków. Sztuczna inteligencja zadba o domowy budżet

Polacy widzą potencjał AI w obniżaniu rachunków. Sztuczna inteligencja zadba o domowy budżet

39% Polaków wierzy, że sztuczna inteligencja może pomóc w obniżeniu domowych opłat – tak wynika z badania Opinia24 na zlecenie GF. Eksperci podkreślają, że choć AI kojarzy się głównie z chatbotami, jej praktyczne zastosowanie w sterowaniu ogrzewaniem może przynieść realne oszczędności.

Baner SOZE 1Baner SOZE 1
Reklama

AI w ciepłownictwie

Sztuczna inteligencja weszła do codziennego użytku za sprawą chatbotów i generatorów obrazów. W przestrzeni publicznej dominuje dyskusja o zagrożeniach oraz szansach na przełomowe zwiększenie wydajności pracy. Tymczasem jej mniej efektowne, ale wyjątkowo praktyczne zastosowania mogą mieć bezpośredni, namacalny wpływ na domowy budżet. 

Szczególnie w nadchodzącym sezonie grzewczym – jednym z kluczowych obszarów wykorzystania AI staje się bowiem precyzyjne sterowanie ogrzewaniem i chłodzeniem budynków.

Optymalizacja zamiast niższych cen energii

Nie chodzi o to, że algorytm bezpośrednio obniży ceny prądu czy gazu. Zapewnia jednak narzędzia, które pozwalają zużyć mniej energii, zachowując przy tym pełen komfort mieszkańców. 

Do tej pory domowa automatyka działała w sposób stosunkowo prosty: gdy temperatura spadała poniżej ustawionego poziomu, ogrzewanie pracowało intensywniej, a po osiągnięciu celu – ograniczało działanie. Taki schemat ma jednak swoje ograniczenia, ponieważ budynek nie nagrzewa się ani nie wychładza natychmiast. Nowoczesne algorytmy potrafią uwzględnić nie tylko aktualną temperaturę, ale również prognozę pogody, dynamikę cieplną budynku i codzienne przyzwyczajenia mieszkańców. Dzięki temu system wcześniej decyduje, kiedy warto dostarczyć ciepło, a kiedy można zredukować pracę instalacji.

Energia w zależności od potrzeb

Zdaniem ekspertów w ogrzewaniu nie chodzi o to, żeby cały czas dostarczać więcej energii, tylko żeby dostarczać ją wtedy, kiedy budynek naprawdę jej potrzebuje. W projektowanych przez nas rozwiązaniach AI daje możliwość przewidywania tego zapotrzebowania. Dzięki temu system reaguje wcześniej i łagodniej, zamiast nadrabiać straty późniejszym, zwiększonym zużyciem energii.

Zobacz też: Wysokie rachunki za pompy ciepła zimą. Jak obniżyć koszty ogrzewania w 2026 roku?

Źródło: GF

Fot: Canva

Artykuł stanowi utwór w rozumieniu Ustawy 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych. Wszelkie prawa autorskie przysługują swiatoze.pl. Dalsze rozpowszechnianie utworu możliwe tylko za zgodą redakcji.