Fotowoltaika Sztuczna inteligencja w produkcji fotowoltaiki 28 grudnia 2020 Fotowoltaika Sztuczna inteligencja w produkcji fotowoltaiki 28 grudnia 2020 Przeczytaj także Fotowoltaika UE uruchamia finansowanie farm fotowoltaicznych. 54,9 mln euro na projekty PV Komisja Europejska (KE) uruchomiła kolejny nabór wniosków w ramach unijnego Mechanizmu Finansowania Energii Odnawialnej (RENEWFM), oferując 54,9 mln euro wsparcia dla projektów fotowoltaicznych w Bułgarii i Finlandii. To sygnał, że rozwój energetyki odnawialnej w UE coraz częściej opiera się na współpracy między państwami. Fotowoltaika 3 mln instalacji fotowoltaicznych w Indiach. Program prosumencki przyspiesza rozwój OZE W Indiach zainstalowano już około 3 mln instalacji słonecznych na dachach gospodarstw domowych, co stanowi istotny krok w kierunku realizacji krajowego celu blisko 10 mln takich instalacji do 2027 roku. To rezultat programu wspierającego rozwój dachowej fotowoltaiki w gospodarstwach domowych, który ma zwiększyć udział energii odnawialnej w krajowym systemie energetycznym oraz obniżyć rachunki za prąd. W Niemczech trwają testy nad wykorzystaniem potencjału sztucznej inteligencji w europejskich fabrykach, produkujących ogniwa fotowoltaiczne. Reklama Nad stworzeniem inteligentnych zakładów pracuje obecnie ponad 5 instytucji naukowych. Wdrożenie technologii sztucznej inteligencji pomoże zoptymalizować produkcję oraz zwiększyć efektywność zakładów na terenie Niemiec i Europy. Ministerstwo Gospodarki i Pracy w Badenii-Wirtembergii, w ramach strategii cyfryzacji państwa, finansuje projekt kwotą około 2 milionów euro. SelFab – inteligentny zakład produkcji ogniw PV Według kilku instytucji naukowych z landu Badenia-Wirtembergia, warto już teraz wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, aby usprawnić i ułatwić prace w skomplikowanym procesie produkcji zaawansowanych technologicznie paneli fotowoltaicznych. AI ma pozwolić na lepsze gospodarowanie bazami danych. Naukowcy z 5 centrów badawczych pracują nad SelFab, czyli inteligentnym zakładem produkującym panele PV. – Branża fotowoltaiczna jest bardzo zainteresowana wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Takie zakłady produkcji, jak SelFab generują zarówno oszczędności czasu, jak i pieniędzy, które są potrzebne w procesie opracowywania cienkowarstwowych paneli CIGS – wyjaśnił Kay Orgassa, Dyrektor ds. Technicznych w Nice Solar Energy. Wśród przedstawicieli świata nauki, którzy pracują nad SelFab, znaleźli się reprezentanci: Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation (IPA), Fraunhofer Institute for Solar Energy Systems (ISE), International Solar Energy Research Center Konstanz (ISC Konstanz eV), Institute for Photovoltaics of the University of Stuttgart (IPV) oraz Center for Solar Energy Badenia-Wirtembergia (ZSW). Fotowoltaika w sezonie zimowym – działanie i wydajność Martin Kasperczyk, koordynator tego projektu z Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation twierdzi, że sztuczna inteligencja wzbogaci linię produkcyjną paneli fotowoltaicznych: – Warto zastosować możliwości sztucznej inteligencji w produkcji krzemowych i cienkowarstwowych paneli CIGS. Odpowiednio zaprogramowany system może być potem używany w wielu innych projektach i różnych technologiach. – komentował. Analiza danych w czasie rzeczywistym Optymalizacja procesów na linii produkcyjnej ogniw i paneli fotowoltaicznych, odbywa się w czasie rzeczywistym. Proces zachowuje ciągłość i jest kontrolowany na bieżąco, także dzięki specjalnym narzędziom do komunikacji. Jak twierdzą naukowcy, pełna digitalizacja procesów produkcji pozwoli zachować płynność na każdym jej etapie W pracach nad nową jakością wytwarzania paneli PV wykorzystuje się model generyczny, obrazy cyfrowe oraz funkcje machine learning. Dodatkowo eksperci podkreślają, że nowe rozwiązania posłużą także i innym gałęziom przemysłu, nie tylko branży fotowoltaicznej. źródło: pv-magazine.com Artykuł stanowi utwór w rozumieniu Ustawy 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych. Wszelkie prawa autorskie przysługują swiatoze.pl. Dalsze rozpowszechnianie utworu możliwe tylko za zgodą redakcji.