Fotowoltaika Sztuczna inteligencja w produkcji fotowoltaiki 28 grudnia 2020 Fotowoltaika Sztuczna inteligencja w produkcji fotowoltaiki 28 grudnia 2020 Przeczytaj także Fotowoltaika Konflikt w Iranie zwiększa popyt na PV. Kryzys energetyczny w Europie przyspiesza transformację W 2025 roku sektor prosumenckich instalacji fotowoltaicznych w Europie odnotował pierwszy od niemal dekady zauważalny spadek tempa sprzedaży, co było efektem wygaszania programów wsparcia i osłabionego popytu wśród gospodarstw domowych. Wybuch wojny na Bliskim Wschodzie, blokada Cieśniny Ormuz i wynikające z tego wyższe ceny surowców energetycznych doprowadziły do ponownego wzrostu zainteresowania odnawialnymi źródłami energii. Odbiorcy energii elektrycznej upatrują w prosumenckich instalacjach szansy na obniżenie rachunków i zwiększenie odporności na wahania cen. Fotowoltaika Jak zwiększyć wydajność paneli fotowoltaicznych? Nowa metoda chłodzenia i czyszczenia Wydajność systemów fotowoltaicznych jest ściśle powiązana z temperaturą pracy modułów oraz ich czystością. Wraz ze wzrostem temperatury ogniwa sprawność modułu maleje. Również gromadzący się na panelach brud i kurz może prowadzić do istotnych strat energii. Najnowsze badania niemieckich naukowców wskazują, że rozwiązaniem tego problemu mogą być systemy aktywnego chłodzenia wodnego, które pełnią podwójną rolę: obniżają temperaturę paneli oraz usuwają zanieczyszczenia – kurz, a nawet zalegający śnieg. W Niemczech trwają testy nad wykorzystaniem potencjału sztucznej inteligencji w europejskich fabrykach, produkujących ogniwa fotowoltaiczne. Reklama Nad stworzeniem inteligentnych zakładów pracuje obecnie ponad 5 instytucji naukowych. Wdrożenie technologii sztucznej inteligencji pomoże zoptymalizować produkcję oraz zwiększyć efektywność zakładów na terenie Niemiec i Europy. Ministerstwo Gospodarki i Pracy w Badenii-Wirtembergii, w ramach strategii cyfryzacji państwa, finansuje projekt kwotą około 2 milionów euro. SelFab – inteligentny zakład produkcji ogniw PV Według kilku instytucji naukowych z landu Badenia-Wirtembergia, warto już teraz wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, aby usprawnić i ułatwić prace w skomplikowanym procesie produkcji zaawansowanych technologicznie paneli fotowoltaicznych. AI ma pozwolić na lepsze gospodarowanie bazami danych. Naukowcy z 5 centrów badawczych pracują nad SelFab, czyli inteligentnym zakładem produkującym panele PV. – Branża fotowoltaiczna jest bardzo zainteresowana wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Takie zakłady produkcji, jak SelFab generują zarówno oszczędności czasu, jak i pieniędzy, które są potrzebne w procesie opracowywania cienkowarstwowych paneli CIGS – wyjaśnił Kay Orgassa, Dyrektor ds. Technicznych w Nice Solar Energy. Wśród przedstawicieli świata nauki, którzy pracują nad SelFab, znaleźli się reprezentanci: Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation (IPA), Fraunhofer Institute for Solar Energy Systems (ISE), International Solar Energy Research Center Konstanz (ISC Konstanz eV), Institute for Photovoltaics of the University of Stuttgart (IPV) oraz Center for Solar Energy Badenia-Wirtembergia (ZSW). Fotowoltaika w sezonie zimowym – działanie i wydajność Martin Kasperczyk, koordynator tego projektu z Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation twierdzi, że sztuczna inteligencja wzbogaci linię produkcyjną paneli fotowoltaicznych: – Warto zastosować możliwości sztucznej inteligencji w produkcji krzemowych i cienkowarstwowych paneli CIGS. Odpowiednio zaprogramowany system może być potem używany w wielu innych projektach i różnych technologiach. – komentował. Analiza danych w czasie rzeczywistym Optymalizacja procesów na linii produkcyjnej ogniw i paneli fotowoltaicznych, odbywa się w czasie rzeczywistym. Proces zachowuje ciągłość i jest kontrolowany na bieżąco, także dzięki specjalnym narzędziom do komunikacji. Jak twierdzą naukowcy, pełna digitalizacja procesów produkcji pozwoli zachować płynność na każdym jej etapie W pracach nad nową jakością wytwarzania paneli PV wykorzystuje się model generyczny, obrazy cyfrowe oraz funkcje machine learning. Dodatkowo eksperci podkreślają, że nowe rozwiązania posłużą także i innym gałęziom przemysłu, nie tylko branży fotowoltaicznej. źródło: pv-magazine.com Artykuł stanowi utwór w rozumieniu Ustawy 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych. Wszelkie prawa autorskie przysługują swiatoze.pl. Dalsze rozpowszechnianie utworu możliwe tylko za zgodą redakcji.