Fotowoltaika Sztuczna inteligencja w produkcji fotowoltaiki 28 grudnia 2020 Fotowoltaika Sztuczna inteligencja w produkcji fotowoltaiki 28 grudnia 2020 Przeczytaj także Fotowoltaika Niemcy zamontowali 200 tys. instalacji PV na… balkonach. I to w zaledwie pół roku Balkonowa fotowoltaika cieszy się u naszych zachodnich sąsiadów niesłabnącą popularnością. W okresie od stycznia do czerwca bieżącego roku na niemieckich balkonach pojawiło się ponad 200 tys. instalacji o łącznej mocy 200 MW. Władze oferują dofinansowania do tego typu urządzeń, a regulacje sprzyjają ich montażowi. Fotowoltaika Organiczne panele PV z większą wydajnością. Mogą stanowić alternatywę dla krzemu Od wielu lat badacze z całego świata szukają alternatywy dla krzemu jako głównego budulca ogniw fotowoltaicznych. Największą nadzieję budzą tutaj perowskity, jednak istnieją również inne koncepcje. Jedną z nich są półprzewodniki organiczne, które jednak do tej pory charakteryzowały się dość małą wydajnością w porównaniu do innych rozwiązań. Teraz może się to jednak zmienić dzięki odkryciu badaczy z Uniwersytetu Kansas. W Niemczech trwają testy nad wykorzystaniem potencjału sztucznej inteligencji w europejskich fabrykach, produkujących ogniwa fotowoltaiczne. Reklama Nad stworzeniem inteligentnych zakładów pracuje obecnie ponad 5 instytucji naukowych. Wdrożenie technologii sztucznej inteligencji pomoże zoptymalizować produkcję oraz zwiększyć efektywność zakładów na terenie Niemiec i Europy. Ministerstwo Gospodarki i Pracy w Badenii-Wirtembergii, w ramach strategii cyfryzacji państwa, finansuje projekt kwotą około 2 milionów euro. SelFab – inteligentny zakład produkcji ogniw PV Według kilku instytucji naukowych z landu Badenia-Wirtembergia, warto już teraz wykorzystać możliwości sztucznej inteligencji, aby usprawnić i ułatwić prace w skomplikowanym procesie produkcji zaawansowanych technologicznie paneli fotowoltaicznych. AI ma pozwolić na lepsze gospodarowanie bazami danych. Naukowcy z 5 centrów badawczych pracują nad SelFab, czyli inteligentnym zakładem produkującym panele PV. – Branża fotowoltaiczna jest bardzo zainteresowana wykorzystaniem sztucznej inteligencji. Takie zakłady produkcji, jak SelFab generują zarówno oszczędności czasu, jak i pieniędzy, które są potrzebne w procesie opracowywania cienkowarstwowych paneli CIGS – wyjaśnił Kay Orgassa, Dyrektor ds. Technicznych w Nice Solar Energy. Wśród przedstawicieli świata nauki, którzy pracują nad SelFab, znaleźli się reprezentanci: Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation (IPA), Fraunhofer Institute for Solar Energy Systems (ISE), International Solar Energy Research Center Konstanz (ISC Konstanz eV), Institute for Photovoltaics of the University of Stuttgart (IPV) oraz Center for Solar Energy Badenia-Wirtembergia (ZSW). Fotowoltaika w sezonie zimowym – działanie i wydajność Martin Kasperczyk, koordynator tego projektu z Fraunhofer Institute for Manufacturing Engineering and Automation twierdzi, że sztuczna inteligencja wzbogaci linię produkcyjną paneli fotowoltaicznych: – Warto zastosować możliwości sztucznej inteligencji w produkcji krzemowych i cienkowarstwowych paneli CIGS. Odpowiednio zaprogramowany system może być potem używany w wielu innych projektach i różnych technologiach. – komentował. Analiza danych w czasie rzeczywistym Optymalizacja procesów na linii produkcyjnej ogniw i paneli fotowoltaicznych, odbywa się w czasie rzeczywistym. Proces zachowuje ciągłość i jest kontrolowany na bieżąco, także dzięki specjalnym narzędziom do komunikacji. Jak twierdzą naukowcy, pełna digitalizacja procesów produkcji pozwoli zachować płynność na każdym jej etapie W pracach nad nową jakością wytwarzania paneli PV wykorzystuje się model generyczny, obrazy cyfrowe oraz funkcje machine learning. Dodatkowo eksperci podkreślają, że nowe rozwiązania posłużą także i innym gałęziom przemysłu, nie tylko branży fotowoltaicznej. źródło: pv-magazine.com Artykuł stanowi utwór w rozumieniu Ustawy 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych. Wszelkie prawa autorskie przysługują swiatoze.pl. Dalsze rozpowszechnianie utworu możliwe tylko za zgodą redakcji.