Energia jądrowa Sztuczna inteligencja Google kontroluje reakcję jądrową 22 lutego 2022 Energia jądrowa Sztuczna inteligencja Google kontroluje reakcję jądrową 22 lutego 2022 Przeczytaj także Energia jądrowa Dobre wieści zza Oceanu w sprawie technologii jądrowych Po anulowaniu projektu pierwszych modułowych elektrowni atomowych firmy NuScale pod koniec 2023 roku, eksperci cytowani przez Reutersa wieszczyli koniec transformacji energetycznej opartej o atom. Ostatnie tygodnie przyniosły dobre informacje w tej sprawie – pierwszy reaktor typu MMR w Stanach ma zacząć działać już w 2027 roku. Energia jądrowa Amerykański rząd wspiera budowę SMR-ów w Polsce Czyste, niedrogie i bezpieczne źródła energii jądrowej, tj. małe reaktory modułowe (SMR) w technologii BWRX-300, staną się niebawem jednym z filarów bezpieczeństwa i rozwoju Polski – przekonywali podczas wspólnej konferencji Atlantic Council, Orlen Synthos Green Energy oraz Nuclear Energy Institute przedstawiciele administracji rządowej oraz dyplomacji USA, na czele z ambasadorem Markiem Brzezinskim. DeepMind to ośrodek badań należący do Google, który specjalizuje się w rozwoju sztucznej inteligencji. Niedawno eksperci laboratorium nauczyli algorytm sterować pracą plazm wewnątrz tokamaków, czyli generatorów fuzji jądrowej. Wyniki eksperymentu dają kolejną nadzieję na prężny rozwój energii jądrowej. Reklama Spis treści Alogrytmy kontrolują fuzję jądrowąJak działa fuzja jądrowa i czy może być stabilnym źródłem energii? Niemożliwe staje się możliwym, dzięki sztucznej inteligencjiNaukowcy badają kształty plazmy Alogrytmy kontrolują fuzję jądrową Reakcja termojądrowa to skomplikowany proces, który wymaga dokładnej kontroli. Odbywa się ona w tokamakach, które we wnętrzu skrywają plazmę rozgrzaną do nawet 150 mln°C. Ilość wytworzonej energii zależy od tego, jak długo utrzyma się proces, dlatego reakcja musi być monitorowana i podtrzymywana. To zadanie ma ułatwić sztuczna inteligencja DeepMind. Algorytmy mają sterować polem magnetycznym, które pozwala na utrzymanie plazmy w jednym kształcie, powstrzymując ją przed dotknięciem ścian reaktora, co uszkodziłoby maszynę. Praca algorytmów została sprawdzona na tokamaku należącym do Szwajcarskiego Centrum Plazmy w Lozannie/ źródło: DeepMind, SPC/EPF Jak działa fuzja jądrowa i czy może być stabilnym źródłem energii? Na to pytanie odpowiedzieliśmy w artykule o nowym rekordzie reakcji termojądrowej, który okrzyknięty został kamieniem milowym. Dowiedz się więcej: Rekord fuzji termojądrowej – naukowcy z Oxfordshire stworzyli gwiazdę na Ziemi. Czy to przełom w dziedzinie czystej energii? Niemożliwe staje się możliwym, dzięki sztucznej inteligencji Inżynierowie DeepMind przetestowali algorytmy, korzystając z reaktora Szwajcarskiego Centrum Plazmy w Lozannie. Sztuczna Inteligencja samodzielnie kontrolowała reaktor przez dwie sekundy, czyli maksymalny czas pracy tokamaku. Nagranie eksperymentu opublikowano na Twitterze DeepMind: Today in @nature, with @EPFL, the first deep reinforcement learning system that can keep nuclear fusion plasma stable inside its tokamaks, opening new avenues to advance nuclear fusion research. Paper: https://t.co/UdIIfNgaap pic.twitter.com/gH2nNc71nK— DeepMind (@DeepMind) February 16, 2022 W ciągu jednej sekundy sieć wykonała 90 różnych pomiarów kształtu i położenia plazmy, a potem dostosowywała do tego napięcie w polu magnetycznym. To bardzo znaczący krok, który może wpłynąć na projektowanie przyszłych tokamaków i przyspieszyć drogę do opłacalnych reaktorów termojądrowych – powiedział prof. Ambrogio Fasoli, Dyrektor Szwajcarskiego Centrum Plazmy w Lozannie. Naukowcy badają kształty plazmy Zespołowi DeepMind udało się stworzyć szereg różnych kształtów wewnątrz reaktora. Teraz są one badane pod względem efektywności w produkowaniu energii poprzez fuzję termojądrową. Eksperci przy pomocy sztucznej inteligencji stworzy kształt przypominający płatek śnieg, który może pomóc obniżyć koszty chłodzenia reaktora. Zaproponowali również rozłożenie plazmy dla reaktora ITER, który ma być reaktorem termonuklearnym produkującym energię na masową skalę. Przeczytaj o innych wykorzystaniach sztucznej inteligencji w dziedzinie ekologii: Czy sztuczna inteligencja zastąpi rolników? Jak funkcjonować będzie ekogospodarstwo przyszłości? Źródła: deepmind.com, MIT Technology Review Artykuł stanowi utwór w rozumieniu Ustawy 4 lutego 1994 r. o prawie autorskim i prawach pokrewnych. Wszelkie prawa autorskie przysługują swiatoze.pl. Dalsze rozpowszechnianie utworu możliwe tylko za zgodą redakcji.